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机器学习之文本特征选择的评估算法对比
文本特征选择的评估算法 TF-IDF 单词权重最为有效的实现方法就是TF-IDF它是由Salton在1988年提出的。其中TF称为词频,用于计算该词描述文档内容的能力。IDF称为反文档频率,用于计算该词区分文档的能力。TFIDF的指导思想建立在这样一条基本假设之上:在一个文本中出现很多次的单词,
2023-10-26
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皮尤报告:算法时代七大主题,数据与模型将操控人类
全球权威调查机构皮尤研究所日前发布报告《算法时代》,采访千余专家,分7大主题探讨算法对生活各方各面的影响。报告的目标是客观全面反映当前人们对即将到来的算法时代的看法,结果仅38%的特定受访者预测算法的积极影响将超过其负面影响,而37%的人认为负面性超过积极性;25%表示算法的整体影响将保持在50%-
2023-10-26
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2023-10-25
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同态加密
什么是同态加密 同态加密(Homomorphic Encryption)是指将原始数据经过同态加密后,对得到的密文进行特定的运算,然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。 同态加密与一般加密方案的关注点不同,一般的加密方案关注的是数据存储安全,即我
2023-10-25
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常用推荐算法
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2023-10-25
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数据挖掘算法之Apriori
Apriori算法是数据挖掘中一种挖掘关联规则的频繁项集算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。 关联规则挖掘: 发现事务数据库,关系数据,或其它信息库中项或数据对象集合间的频繁模式。关联,相关,或因果关系结构。 频繁模式:在数据库中频繁出现的模式(项集,序列,等)。 动机是发现数据中的规律性。
2023-10-25
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